2018 GMIC全球移动互联网大会今天在北京举行，本届大会主题为“AI生万物”，在上午的主论坛中，创新工场董事长兼首席执行官李开复、Facebook首席AI科学家Yann LeCun、加州大学伯克利分校教授迈克尔·乔丹在“AI现状与未来”主题圆桌上对AI技术和产业的发展做了讨论。

加州大学伯克利分校教授迈克尔·乔丹认为，推动人工智能技术的发展，必须要搭建一个体系，但是目前这个智能体系并没有完全建立起来，比如语义背后引申的涵义，机器并不明白。“我们需要系统的智能，而不仅仅是个体智能。”乔丹说到。

在应用方面，迈克尔·乔丹教授也指出了一些问题，他指着会场屏幕上的机器翻译说，人工智能在翻译方面还有很多问题，很多语句、语义翻译不准确。还有如果AI机器给用户都推荐同一个餐厅，那么这家餐厅一定人满为患，很多人会体验不好，这样的推荐没有价值。

李开复认为，在过去的五年，深度学习技术的发展深度各个行业，人工智能应用也经历了四波浪潮。第一波是互联网智能化，第二波是商业智能化，第三波是实体世界智能，第四波是全自动智能化。在这四波浪潮中，商业智能化浪潮让大量数据得以变现，提升了企业的商业价值，数据分析被用在供应链、医疗、教育等多个领域。而在实体世界智能浪潮中，我们可以收集大量的传感器数据，视觉+传感器用在不同的领域，比如智能化工厂等。第四波浪潮是全自动化AI，这个阶段会出现无人驾驶、无人飞机、无人工厂、无人商店。

Facebook首席AI科学家Yann LeCun谈到了在AI产业中产学研结合的情况。他认为，科学家的职业发展会深刻影响到AI的发展，一个企业将大量的资金和经历投入研发，诚然会对AI科学家产生巨大的吸引力，但是企业必须告诉AI科学家目的是什么，趋势是什么，只有这样才能达到好的效果。

李开复称，中美两国在人工智能领域已经处于世界领先的地位。但是，目前中国在AI上的一个很大问题就是人才短缺，而美国排名前100名大学有很多优秀的AI专业和AI人才。为了解决这个问题，前段时间创新工场与教育部、北京大学开展了AI专业教师的培训，计划在全国培养100名AI专业教师，同时也培养AI专业学生，还计划在6月份启动AI challenger挑战赛。